企业 AI 转型
连接战略目标、能力建设、治理机制与业务采用，让 AI 不停留在零散工具层。
组织 × 系统 × 价值AI AGENT ENGINEER · SHENZHEN
把 AI Agent，做成
真正创造价值的工作系统。
我关注 Agent、流程与人的协作方式，
把复杂问题拆成可验证、可复用、可持续演进的系统。
22.5431°N, 114.0579°E
AI 转型统筹 · 3 个委员会
Agent × Workflow × Evaluation
First principles
01
ABOUT / 关于
ENGINEER · BUILDER · ORCHESTRATOR
工程师，也是一个把问题
放回价值起点的人。
我是 Jecy，一名 AI Agent Engineer。
我在企业内部推进 AI 转型，统筹三个委员会的能力建设，也亲手构建 Agent、流程与工具。相比让 AI “看起来很聪明”，我更在意它能否进入真实工作， 带来可解释、可衡量的改变。
我的工作横跨技术实现、产品判断与跨团队协作。核心始终没变： 先找准问题，再把复杂性做进系统里。
02
WORK / 我在做什么
CURRENT FOCUS
让 Agent 从“被使用”，
走向“创造价值”。
Agent 工作系统
设计可中断、可恢复、可审计的工作流，把人的判断变成系统中的一等能力。
Workflow × HITL × Runtime真实价值评估
不把调用次数等同于价值，用业务结果、增量贡献与机会成本检验 AI 的作用。
Outcome × Evidence × Learning03
PRINCIPLES / 工作原则
HOW I THINK
技术是手段，系统是载体，价值才是终点。
从真实问题出发
先理解用户要做的决定，而不是先问能接入什么模型。需求的表述只是入口， 真正的工作是找到背后的约束与结果。
把人设计进系统
人机协作不是失败兜底。关键假设、授权与判断应成为明确、可追溯、可复用的决策点。
用结果证明价值
调用量、覆盖率和 Demo 都不是终点。好的 Agent 应减少无效工作， 提高决策质量，并能说清楚自己的增量贡献。
LET'S CONNECT