我享受从不会到会的那段路。

我在浙江温州长大。小学时，学校的信息技术课是我最期待的一门课；我还曾用 Word 做黑板报，参加市里的比赛，拿了奖。初中，我参加了学校的信息技术培训，学的是一门很古老的语言：Pascal。现在回头看，那大概是我和编程结缘的地方。

高中我就读于温州中学。高考的分数不够读一个好的计算机专业，于是去了澳门科技大学，学商业分析。那时我一度觉得离原来的兴趣远了一点。这个专业名字偏商业，实际上是商业与机器学习的综合学科，我在其中一直更深耕机器学习这个方向；后来才发现，业务、数据与技术的交叉，恰好为我理解 AI 应用留下了另一种入口。2022 年底，LLM 与 ChatGPT 进入大众视野，我逐渐确认：相比计算机底层原理，我真正着迷的是让 AI 成为可以解决现实问题的工具。本科之后，我去香港中文大学继续读商业分析。这个当初像绕路的选择，给了我业务、数据与技术交叉的完整训练：本科四年加硕士一年，我连续五年拿了院长优秀生奖，本硕都以年级前 5% 毕业。而我深耕的机器学习方向，最终把我带向了 Agent 工程。

生成式 AI 进入日常不久，我开始把它用于课程、论文、代码与机器学习。它最先改变的是我的学习方式：从“搜索答案”，逐渐变成“通过对话澄清问题、比较解释，再自己验证”。

当模型逐渐具备更强的推理、工具调用和长任务执行能力，Agent 开始成为可以共同完成研究、分析与编程的协作系统。我的关注也从单次对话，扩展到流程定义、Agent 开发、评估与持续迭代的完整闭环。